아래의 코드로 깃헙에서 다운로드 받을 수 있습니다.
install.packages("devtools"); library(devtools)
install_github("caitechKHU/makeDTM"); library(makeDTM)
또는 본 게시글에 첨부된 파일로도 사용할 수 있습니다.
R에서 .libPaths() 함수를 실행하고, 출력된 첫 번째 경로에 직접 압축을 풀어넣어도 됩니다.
이번 업그레이드를 통해 본 패키지는 tm 패키지에 비하여 다음의 장점을 갖습니다.
1. 한글 처리가 잘 된다. 컬럼 분리가 잘 되고, 직접 형태소 분석을 수행할 수 있다
2. 필요한 컬럼만 사용한다. 필요한 단어만 기준 컬럼이 되게 한다
3. 사용이 쉽다. Corpus 변환 등을 거치지 않고 바로 데이터프레임을 사용한다
형태소 분석 옵션(RHINO=TRUE)을 사용하면 TEXT 컬럼의 내용을 형태소 단위로 분석해 줍니다.
이 옵션을 수행하기 위해서는 먼저 RHINO를 설치해야 합니다.
RHINO 설치는 앞에 있는 게시글을 참조하세요.
기본 실행>
docs <- read.csv("sample.csv")
library(makeDTM)
keyword <- c("엑셀을", "다시", "오늘은")
makeDTM(docs, key=keyword, LABEL = TRUE, weight = "tfidf")
옵션 실행>
keyword <- c("엑셀", "오늘", "편하")
1. 형태소 분석
makeDTM(docs, key=keyword , LABEL = TRUE, weight = "tfidf", RHINO = TRUE)
2. 형태소 분석 시 품사 선택 (ALL, noun, verb, NNG, NNP, NP, NNB, VV, VA, XR, VX)
makeDTM(docs, key=keyword , LABEL = TRUE, weight = "tfidf", RHINO = TRUE, pos="noun")
3. TEXT 와 LABEL 컬럼 지정 (데이터에 body 와 tag 라는 컬럼이 있는 경우)
makeDTM(docs, key=keyword , LABEL = TRUE, TEXT.name = "body", LABEL.name = "tag", RHINO = TRUE)
*** 이 프로그램은 경희대학교 경영대학의 BK21 프로그램 (데이터과학에 기반한 경영전문 연구인력 양성팀)의 지원을 받았습니다 ***
